Γιακουμάτος Σ.
Είναι Καθηγητής της Στατιστικής και των Ποσοτικών Μεθόδων στο ΑΤΕΙ Πελοποννήσου στο τμήμα Διοίκηση Επιχειρήσεων και Οργανισμών.
Σπούδασε Στατιστική στο Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών από όπου έλαβε το πτυχίο Στατιστικής (1994), Μεταπτυχιακού Διπλώματος Ειδίκευσης στην Στατιστική (1997). Το 2004 έλαβε το Διδακτορικό του από το Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών (2004) στην Στατιστική και Οικονομετρία.
Έχει διδάξει μαθήματα Στατιστικής, Ποσοτικών Μεθόδων και Μεθοδολογία Έρευνας στο ΤΕΙ-Π, στο ΟΠΑ και στο Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου. Έχει εργαστεί στον ιδιωτικό τομέα (Statistical Manager-Intralot AE, Statistical Analyst-TNSM και Quantos) καθώς και σαν στέλεχος Μεθοδολογίας της ΕΣΥΕ.
Τα επιστημονικά του ενδιαφέροντα περιλαμβάνουν τις μεθόδους εκτίμησης μη-γραμμικών χρονολογικών σειρών, τις εφαρμογές των Μαρκοβιανών Αλυσίδων Μόντε Κάρλο, της Baysian Στατιστικής, τις μεθόδους δειγματοληψίας, Μοντελοποίηση κοινωνικών φαινομένων κ.α.α.
Το ερευνητικό του έργο περιλαμβάνει άρθρα σε διεθνή επιστημονικά περιοδικά και συνέδρια. Ενδεικτικές δημοσιεύσεις:
Competencies of The First and Second Division Track and Field Coaches, International Journal of Sport Studies. Vol., 4 (5), 584-590. (2014).
“Auxialiry Variable Sampler for ARCH and GARCH Models”: Proceedings of the 3rd International Conference: Quantitative and Qualitative Methodologies in the Economic and Administrative Sciences. Pages 203-210. ISBN 978-960-98739-4-9. (2013).
The Effect of Hooliganism on Greek Football Demand, in Violence and Aggression in Sporting Contests Economics, History and Policy (eds R. Todd Todd Jewell) pages 155-174, Springer, ISBN-13: 978-1441966292. (2011).
Weighting Methods: An application to Greek-IPUMS data. MODERN GREEK STUDIES YEARBOOK. V22/23, 163-173. (2012).
"Bayesian Stochastic Volatility Models: Auxiliary Variable Methods For Stochastic Volatility And Other Time-Varying Volatility Models". LAP LAMBERT Academic Publishing, ISBN-10: 3838386337. (2010).
Bayesian Analysis of the Unobserved ARCH Model. Statistics and Computing, vol. 15, pp. 103-111. (2005).
An application of three bivariate time varying volatility models. Applied stochastic models in business and industry,17, 121-133. (2001).
An MCMC Convergence Diagnostic using Subsampling. Journal of Computational and Graphical Statistics, volume 8, number 3, 431-451. (1999).
ΣΕΜΙΝΑΡΙΑ
ΜΕΘΟΔΟΙ ΣΥΛΛΟΓΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΠΗΓΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
· Μέθοδοι Δειγματοληψίας
· Μέθοδοι εκτίμησης
· Παρουσίαση Case-Study
· Εθνικές και Διεθνείς πηγές δεδομένων
ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ
Cochran W. (1977). Sampling Techniques. John Wiley & Sons, New York.
Groves R. M., Dillman D.A., Eltinge J.L.and Little R.J. (2002). Survey Nonresponse. John Wiley & Sons, New York.
Kish L. (1965). Survey Sampling. John Wiley & Sons (edition 1995), New York.
Sarndal C., Swensson B., Wretman J. and Wretman J.H. Model Assisted Survey Sampling, Springer Series in Statistics
http://epp.eurostat.ec.europa.eu/
https://international.ipums.org/international